機械学習

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【Kaggle入門】KerasでTitanic生存者予測をする方法

Kaggleのタイタニックの生存者予測に関してまとめました。簡単なデータ処理方法について書いているので、初めて挑戦する方は参考にしてみてください。今後、改良した場合には進捗をアップデートしていきたいと思います。
python

kaggleを始めよう!データ取得から提出まで

mnistのDigit Recognizerを例に、データのダウンロードから提出までをまとめています。kaggleを始めたい人の参考になれば幸いです。
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【Tkinter】自作の機械学習モデルをGUI化する

Tkinterを使って、自作の機会学習モデルをGUI化する方法を解説しています。ここでは、scikit learnのiris分類モデルを例につくり方を説明しています。
ディープラーニング

ディープラーニングで人物画像の背景を好きな画像に変える

人物画像の背景を好きな画像に入れ替える方法を解説します。人物と背景をセグメンテーションし、得られた出力結果を用いて画像処理をしていきます。今回は人物画像を対象にしていますが、セグメンテーションのモデルを変えることでバリエーションが増えそうです。
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【Keras】load_modelで自作の関数を読み込む

Kerasのload_modelで自作関数が読み込めず、エラーが出た場合の対処法です。load_modelの引数のcustom_objectsに読み込みたい関数を指定することで、自作関数ごとloadできます。
python

【機械学習】yamlファイルにパラメータを保存してpythonで読み込む

yamlファイルに変数を定義して、pythonで読み込む方法です。機械学習でパラメータを決める時などに、整理のために使ってみてください。
python

【Keras】flow_from_directoryで画像が読み込めないときの対処法

Kerasのflow_from_directoryでFound 0 images belonging to 0 classes.と表示され、画像がうまく読み込めなかった場合の対処法です。ディレクトリの配置とパスの通し方に少しコツがあるので解説します。
python

【Keras】ImageDataGeneratorクラスを継承して前処理の種類を追加する方法

KerasのImageDataGeneratorに画像処理を追加する方法です。ImageDataGeneratorを継承することで、ノイズやぼかしなど任意のAugmentationを加えることができます。
coursera

【Coursera機械学習】week9の課題のまとめと勉強したことのメモ

coursera machine learning week9の課題の解説です。異常検知とリコメンダシステムに関しての内容でした。amazonなどでよく見る、ユーザーにおすすめの商品を提示するためのアルゴリズムなどについて勉強しました。
coursera

【入門】主成分分析(PCA)とは

主成分分析(PCA)についてできるだけ簡単に解説しています。二次元のデータを主成分分析により一次元の主成分に投影するまでの流れについて書いています。